package co.yixiang.modules.system.annotation;

import co.yixiang.modules.system.domain.GuidancePrice;
import co.yixiang.modules.system.service.GuidancePriceService;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Date;
/**
 * @author Jacquesh
 * @version 1.0
 * @date 2021/7/10 23:01
 */

public class UploadDataListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UploadDataListener.class);
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 3000;
    List<GuidancePrice> list = new ArrayList<GuidancePrice>();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private GuidancePriceService guidancePriceService;

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param service
     */
    public UploadDataListener(GuidancePriceService service) {
        this.guidancePriceService = service;
    }
    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(Map<Integer, String> map, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(map));

        list.add(GuidancePrice.builder().createTime(LocalDateTime.now())
                .district(map.get(1))
                .street(map.get(2))
                .project(map.get(3))
                .money(Integer.parseInt(map.get(4)))
                .build());
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }
    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }
    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
          guidancePriceService.saveBatch(list);
        LOGGER.info("存储数据库成功！");
    }
}
